python分类算法有哪些

python中的分类算法有以下几种

1.线性回归算法

线性回归算法是一种基于连续型变量进行预测的有监督学习算法，使用线性回归既能对单一变量做回归，也可以对多维特征做回归，其原理是对变量分配最佳权重以产生的一条直线用于预测结果。

2.决策树

决策树是一种可用于分类和回归的有监督学习算法，其原理是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。

3.SVM算法

SVM是一种通过在不同类别的数据间生成一条分活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看界线实现分类的知名的有监督分类算法，其原理是通过计算最优分割平面，使得属于两个不同类的数据点间隔最大，从而得到分类向量。

4.KNN邻近算法

KNN邻近算法是一种有监督学习算法，常用于分类，其核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。

《python分类算法有哪些》来自互联网同行内容，若有侵权，请联系我们删除！