neuralmachinetranslation

何中军在《神经网络机器翻译技术及应用》中提到的5篇论文是

1、五篇论文分别是：第一个挑战就是漏译，我们今年有一篇论文从数据方面去分析。我们发现漏译与词语的熵成正相关关系，这个词的熵越大，漏译的可能性越大。

2、因为在网络上流传的这个文章里，基本都有这样一段描述：“1946年，马赛尔.格里奥列终于被允许参加斗宫人的传统秘密仪式……1950年二人将研究成果以《苏丹原住民传承中的天狼星系》为题发表在法国人类学杂志《非洲学协会》上。

3、第三个挑战就是引入知识，如何将更多丰富的知识引入翻译模型是机器翻译长期面临的挑战。这个例子中，中文句子中『横流』对应到目标语言端是没有翻译出来的，用一个特殊的记号叫UNK(Unknown Word)来标记。

4、苏轼的散文作品中，有不少是史论或政论，如《上神宗皇帝书》、《范增论》、《留侯论》、《韩非论》、《贾谊论》、《晁错论》、《教战守策》等。我看过贾谊论，没有，其他的你再看看吧。

5、僧肇去世后，有人将他的《物不迁论》、《不真空论》、《般若无知论》、《涅盘无名论》4篇论文合编为一书，取名《肇论》。

万能翻译机的发明

1、机器翻译的研究历史最早可以追溯到 20 世纪30年代。1933年，法国科学家 G.B. 阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法。1946 年，世界上第一台现代电子计算机 ENIAC 诞生。

2、李阳用其独创的方法练就了一口连美国人都难以分辨的地道美语，他配音的广告在香港和东南亚电视台广泛播送。

3、疯狂英语是李阳发明的一套独特的英语学习方法，他提倡疯狂地说英语，疯狂看英语等，比如他以前上班时在路上会大声喊出40个英语句子。特色：李阳疯狂英语还有一些看似奇怪的方法，如利用手势学英语，大喊学习英语。

attention机制什么时候被提出

最开始attention机制在CV领域被提出来，但后面广泛应用在NLP领域。 需要注意的是，注意力机制是一种通用的思想和技术，不依赖于任何模型，换句话说，注意力机制可以用于任何模型。

所谓Attention机制，便是聚焦于局部信息的机制，比如图像中的某一个图像区域。随着任务的变化，注意力区域往往会发生变化。

所以使用Attention机制来打破这种原始编解码模型对固定向量的限制。Attention的原理就是计算当前输入序列与输出向量的匹配程度，匹配度高也就是注意力集中点其相对的得分越高。

人工智能一些术语总结

1、强化学习强化学习为一个代理（Agent）在一个环境里设计一系列动作（Actions）以获得最优的未来长期回报（Reward）。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。

2、认知计算。认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。

3、大数据（Big Data）：指处理和分析规模巨大、复杂度高且结构多样的数据集合，涉及到存储、处理、获取、分析等方面的技术。

4、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。

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Fig.A无义突变是在两个基因剪接变异体ninaD发现。