2018年数据科学家最常用（和最推荐）的编程语言榜单

数据科学的实践需要使用分析工具，技术和编程语言来帮助数据专业人员从数据中提取见解和价值。

Kaggle最近对近24,000名数据专业人员进行的调查显示，Python，SQL云主机域名和R是最流行的编程语言。到目前为止，最受欢迎的是Python(使用率为83%)。此外，四分之三的位数据专业人士建议有抱负的数据科学家首先学习Python。

最常用的编程语言

该调查包括一个问题，“您定期使用哪些编程语言?(选择所有适用的选项)。“平均而言，数据专业人员在2018年使用了3种(中位数)语言。如上图所示，2018年的顶级编程语言是Python(83%的受访者表示他们使用这种语言)，其次是SQL(44%)和R(36%)。前十种语言由C / C ++，Java，Javascript / Typescript，Bash，M云主机域名ATLAB，C#/。Net和Visual Basic / BVA完成。在确定为数据科学家的数据专业人员中，93%使用Python，54%使用SQL，46%使用R。

该调查还询问了受访者，“您最常使用哪种特定的编程语言?”如图2所示，超过一半(54%)的数据专业人员最常使用Python。剩下的编程语言不太受欢迎，只有13%的数据专业人士说他们使用R，8%的人说他们使用SQL。

比较2017年的编程语言使用情况，我们发现Python的使用率增加了23个百分点(2017年使用率为60%)SQL使用量增加了2个百分点(2017年使用率为44%)。然而，R使用率下降了10个百分点(2017年使用率为46%)。

数据科学家最推荐哪种编程语言?

该调查还询问了受访者会向有志活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看成为数据科学家的人推荐哪种首选编程语言。结果显示，4位数据专业人员中有3位会推荐Python作为首先学习的编程语言。其他编程语言的推荐率要低得多(12%的受访者推荐使用R; 5%的受访者推荐使用SQL。

将统计范围缩小到数据科学家身份的数据专业人士时，推荐数据为：Python(78%)，R(13%)和SQL(5%)。

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