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针对Mac下Miniconda使用时遇到activate指令的问题及解决方案

具体步骤如下：先对Mac OS X上的数据作好备份。如果原来已有1个以上的分区，先运行Mac OS X中自带的磁盘工具，将多余的分区删掉，只保留一个默认分区，且该分区占满整个硬盘的空间。关闭磁盘工具。

网站上有anconda和miniconda两种，anaconda会有很多包，而miniconda则只有python和conda，相对而言miniconda较轻量，故选择了miniconda。安装过程中要选择添加环境变量，否则命令行下无法使用conda相关命令。

在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。在终端中输入python。

首先，您需要从Anaconda官网下载适用于您的操作系统版本的安装程序。下载完成后，您可以运行该程序并按照指示进行安装。如果您已经安装了Python，Anaconda也会将其一并安装。

Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：conda list 该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy， nose， pip， python， scipy， mingw等等。

anaconda安装步骤如下：工具：电脑操作系统：win10 这是欢迎界面，点击下一步，即Next。选择All Users，点击Next。选择安装路径，接下来点击“next”。第二个默认使用python版本选上，之后选择install。

首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。

在mac 系统上使用Python和Anaconda：从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到anacondapkgs目录下。

下载 Anaconda 直接在官网下载安装包，选择 Python6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要8G的磁盘空间。

1、virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。

2、conda update python 修改镜像地址 Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。

3、从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到anacondapkgs目录下。

4、打开terminal，输入 conda create --name python36 python=61 目的是创建一个新的Python 6的环境。

5、sublime直接百度下载就可以。现在我默认你所有的都已经安装好了。anaconda安装好就没有什么事了，它提供你所要用的所有包，不需要你单独在安装。

6、Mac 下的anaconda prompt就是自带的terminal。为了能够使用需要在.bash_profile或者.zshrc（当使用zsh替代bash的时候）里面设置好相应的anaconda路径。

1、新建jupyter文件后，点击kernel可以选择不同的conda环境 spyder默认是conda base环境，即使你在其他环境里面输入spyder，还是在conda base环境中。

2、安装conda，确认安装了conda，在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。

3、首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！点击查看。

在home目录下的隐藏文件夹.pip内的pip.conf文件中，输入下面的内容之一即可。没有的这个文件的话就新建。

首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。

通常在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址如：但是这种方法每次安装库时都需要输入一遍国内镜像源的地址，很麻烦。所以就有永久修改pip镜像源地址的方法。

Conda install 存在有些包没有的情况，需要从pip安装，但直接从系统Terminal安装的话，包会放在系统的python环境中，解决此问题非常简单。

接着升级到指定版本，一般可采用conda install tensorflow-gpu=version，但经常会安装太慢，因此需要换国内源。