IT行业数据量太大？数据转化是关键_好文资源

一项新的调查发现，越来越多的IT专业人员拥有太多的数据源甚至无法计算，而且他们花费的时间越来越多，只是将这些数据转化为可用状态。

Ivanti是一家IT资产管理公司，对400名IT专业人员的数据情况进行了调查，结果发现IT在银河，数据和实施方面面临众多挑战。关键的一点是数据过载开始压倒IT经理，数据湖正在变成数据海洋。

在Ivanti的调查结果中：

15％的IT专业人士表示他们有太多的数据来源无法计算，37％的专业人士表示他们有大约11-25种不同的数据来源。

超过一半的IT专业人员（51％）表示他们必须使用他们的数据数天，数周或更长时间才能采取行动。

只有10％的受访者表示他们收到的数据可在几分钟内完成。

三分之一的受访者表示他们有资源对他们的数据采取行动，但超过一半（52％）表示他们有时只拥有这些资源。

“从调查结果可以清楚地看出，IT专业人员在跨组织部门工作时需要采用更统一的方法，并导致孤岛，”Ivanti产品管理副总裁Duane Newman在一份声明中表示。

孤立数据的问题

调查发现，孤立的数据代表了许多问题和挑战。三个关键优先事项受到的影响最大：自动化（46％），用户生产力和故障排除（42％）以及客户体验（41％）。该调查还发现，入职/离职最少（20％）由于孤岛而受到影响，因此显然人力资源和IT正在使事情变得正确。

就他们对实时洞察力的需求而言，大约70％的IT专业人士表示他们的安全状态是其他问题的首要任务。受访者对保修数据的实时洞察最不感兴趣。

数据湖方法灾难的秘诀

一段时间以来，我一直沉浸在其他出版物的这个活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！点击查看主题中。为了收集数据，有太多的公司正在收集数据，而后来他们将用它做些什么。关于数据仓库，你必须要说的一件事是，写入时的模式至少会迫使你思考你正在收集什么以及如何使用它，因为你必须以可用的形式存储它。

新的数据湖方法是读取模式，这意味着当您将其读入应用程序时，您可以过滤/清除它，这只是灾难的一个方法。如果你正在查看一个月或一年前收集的数据，你甚至知道它是什么？现在你必须将模式应用于数据，甚至可能不记得收集它。

太多人认为更多的数据是好的。你只是淹没在里面。当你到达有太多数据来源的地步时，你已经走得太远而无法获得洞察力。你会不堪重负。收集您知道可以使用的数据。否则你会浪费数PB的磁盘空间。

如需更多资讯，欢迎查看如何选择正确的服务器备份方法和?为什么要数据备份？

《IT行业数据量太大？数据转化是关键》来自互联网同行内容，若有侵权，请联系我们删除！