kubernetes CPU 和内存单位解释metricserver接口调用

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Pod 和 容器的资源请求和限制

CPU 的含义

内存的含义

kubernetes： 全面的CPU 和内存单位解释

CPU单位：n

通过kubernetes-client/java类库获取metric资源对象

metric-server简介

The Metrics API

Pod示例

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Pod 和 容器的资源请求和限制

当您定义?Pod?的时候可以选择为每个容器指定需要的 CPU 和内存（RAM）大小。

Pod 中的每个容器都可以指定以下的一个或者多个值：

spec.containers[].resources.limits.cpuspec.containers[].resources.limits.memoryspec.containers[].resources.requests.cpuspec.containers[].resources.requests.memory

尽管只能在个别容器上指定请求和限制，但是我们可以方便地计算出 Pod 资源请求和限制。特定资源类型的Pod 资源请求/限制是 Pod 中每个容器的该类型的资源请求/限制的总和。

CPU 的含义

CPU 资源的限制和请求以?cpu?为单位。

Kubernetes 中的一个 cpu 等于：

1 AWS vCPU1 GCP Core1 Azure vCore1?Hyperthread?在带有超线程的裸机 Intel 处理器上

允许浮点数请求。

具有?spec.containers[].resources.requests.cpu?为 0.5 的容器保证了一半 CPU 要求 1 CPU的一半。

表达式?0.1?等价于表达式?100m，可以看作 “100 millicpu”。

内存的含义

内存的限制和请求以字节为单位。

您可以使用以下后缀之一作为平均整数或定点整数表示内存：E，P，T，G，M，K。

您还可以使用两个字母的等效的幂数：Ei，Pi，Ti ，Gi，Mi，Ki。例如，以下代表大致相同的值：

128974848, 129e6, 129M, 123Mi

i表示（1Mi=1024×1024）,?M表示（1M=1000×1000）（其它单位类推， 如Ki/K Gi/G）

kubernetes： 全面的CPU 和内存单位解释

计算法则：次方

func newSuffixer() suffixer {sh := &suffixHandler{}// IMPORTANT: if you change this section you must change fastLookupsh.binSuffixes.addSuffix(\”Ki\”, bePair{2, 10})sh.binSuffixes.addSuffix(\”Mi\”, bePair{2, 20})sh.binSuffixes.addSuffix(\”Gi\”, bePair{2, 30})sh.binSuffixes.addSuffix(\”Ti\”, bePair{2, 40})sh.binSuffixes.addSuffix(\”Pi\”, bePair{2, 50})sh.binSuffixes.addSuffix(\”Ei\”, bePair{2, 60})// Don\’t emit an error when trying to produce// a suffix for 2^0.sh.decSuffixes.addSuffix(\”\”, bePair{2, 0})sh.decSuffixes.addSuffix(\”n\”, bePair{10, -9})sh.decSuffixes.addSuffix(\”u\”, bePair{10, -6})sh.decSuffixes.addSuffix(\”m\”, bePair{10, -3})sh.decSuffixes.addSuffix(\”\”, bePair{10, 0})sh.decSuffixes.addSuffix(\”k\”, bePair{10, 3})sh.decSuffixes.addSuffix(\”M\”, bePair{10, 6})sh.decSuffixes.addSuffix(\”G\”, bePair{10, 9})sh.decSuffixes.addSuffix(\”T\”, bePair{10, 12})sh.decSuffixes.addSuffix(\”P\”, bePair{10, 15})sh.decSuffixes.addSuffix(\”E\”, bePair{10, 18})return fastLookup{sh}} CPU单位：n

在

metrics-server中，获取某个节点的使用情况，cpu的单位有时是n (1m?= 1000*1000n )：

Http请求：https://apiserver地址:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/节点名称

kubelet命令：kubectl? get nodes.metrics.k8s.io?节点名称 -o yaml

{\”kind\”: \”NodeMetrics\”,\”apiVersion\”: \”metrics.k8s.io/v1beta1\”,\”metadata\”: {\”name\”: \”ac-private-2\”,\”selfLink\”: \”/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/ac-private-2\”,\”creationTimestamp\”: \”2018-12-06T02:26:04Z\”},\”timestamp\”: \”2018-12-06T02:25:46Z\”,\”window\”: \”30s\”,\”usage\”: {\”cpu\”: \”22436949n\”,\”memory\”: \”3846476Ki\”}} 通过kubernetes-client/java类库获取metric资源对象 通过 kubernetes-client/java类库获取metric资源对象

注意：目前（截止2020年3月份），?kubernetes-client/java类库并不支持直接调用metrics的api，所以只能通过CRD资源方式

标题

更多kubernetes-client/java类库使用，

参考《使用 Java 操作 Kubernetes API》https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/101345091

metric-server简介

Metrics Server is a cluster-wide aggregator of resource usage data. Resource metrics are used by components like kubectl top and the Horizontal Pod Autoscaler to scale workloads. To autoscale based upon a custom metric, you need to use the Prometheus Adapter Metric-server是一个集群级别的资源指标收集器，用于收集资源指标数据

提供基础资源如CPU、内存监控接口查询；接口通过 Kubernetes aggregat活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看or注册到kube-apiserver中；对外通过Metric API暴露给外部访问；自定义指标使用需要借助Prometheus实现。 The Metrics API /node 获取所有节点的指标，指标名称为NodeMetrics/node/ 特定节点指标/namespaces/{namespace}/pods 获取命名空间下的所有pod指标/namespaces/{namespace}/pods/{pod} 特定pod的指标，指标名称为PodMetrics

未来将能够支持指标聚合，如max最大值，min最小值，95th峰值，以及自定义时间窗口，如1h，1d，1w等。

Pod示例

以下 Pod 有两个容器。

每个容器的请求为 0.25 cpu 和 64MiB（226?字节）内存，每个容器的限制为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。

您可以说该 Pod 请求 0.5 cpu 和 128 MiB 的内存，限制为 1 cpu 和 256MiB 的内存。

apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: frontendspec: containers: – name: db image: mysql env: – name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: \”password\” resources: requests: memory: \”64Mi\” cpu: \”250m\” limits: memory: \”128Mi\” cpu: \”500m\” – name: wp image: wordpress resources: requests: memory: \”64Mi\” cpu: \”250m\” limits: memory: \”128Mi\” cpu: \”500m\”

参考链接：

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

https://github.com/kubernetes/apimachinery/blob/564e0900f0fdabbdc81495b88ce0ca03a62f0af3/pkg/api/resource/suffix.go#L88

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