spss做多分类logistic回归分析，spss有序logistic回归分析

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Case Processing Summary（案例处理摘要）

告诉参与本次分析的大致情况（占比）

Model Fitting Information（模型拟合信息）

判别真实数据与模型方程的拟合程度

Pseudo R-Square（伪R方 / 判别系数）

对模型中所有的自变量的偏回归系数是否为0进行显著性检验，越接近1拟合度越高，并不是最权威的衡量角度

Likelihood Ratio Tests（似然比检验）

看自变量是否显著影响因变量

Parameter Estimates（参数估计）—— 最重要的表

看显著性和Exp(B)

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