MPP数据库定义
MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor )。 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据 库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
大规模并行处理(MPP)架构
Vertica无共享MPP的特点
无特殊节点 所有节点对等 可通过任意节点查询或加载数据 实时加载与查询同步进行
目前常见的MPP架构数据库
1.GREENPLUM
2.DB2 DPF架构数据库
3.vertica mpp数据库
为什么选择MPP ? PB级别的分析需求 传统数据库无法支持大规模集群与PB级别数据量 性能受限 扩展性受限 成本高昂 ? 软硬件一体机成本高昂、扩展受限 生产扩容、测试、开发、容灾都需新购同型号一体机(机柜) 跨代兼容性问题 ? In-memory技术太贵而且不成熟 内存成本高 TB级别以下,不适合大数据量 ? Hadoop技术的先天不足 Hive等sql-on-hadoop性能太慢 SQL兼容性与支持不足 数据安全性无法保证
大数据之惑,面对越来越庞大的数据,企业如何利用好大数据值得思考,HADOOP,MPP,PPT在精彩,还是一步步的转变。
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